Python读写csv文件中的数字¶
更新日期 2016-12-27
- 2016-12-27 创建文档
环境与工具
- Python3
- PyCharm CE
csv简介¶
什么是csv?csv是逗号分隔的一种文件格式。 例如下面这个csv格式的文本。
这样的.csv
文件可以用Excel或者WPS打开,会给出表格的形式。
要注意的是,csv是文本格式,并不是Excel的格式。我们用文本编辑器(例如xcode,记事本)是可以直接编辑它的。
读写csv文件¶
读文件时先产生str的列表,把最后的换行符删掉;然后一个个str转换成int
## 读写csv文件
csv_file = 'datas.csv'
csv = open(csv_file,'w')
for i in range(1,20):
csv.write(str(i) + ',')
if i % 10 == 0:
csv.write('\n')
csv.close()
result = []
with open(csv_file,'r') as f:
for line in f:
linelist = line.split(',')
linelist.pop()# delete: \n
for index, item in enumerate(linelist):
result.append(int(item))
print('\nResult is \n' , result)
输出:
检查目录是否存在¶
若目标目录不存在,则新建一个目录
import os
json_dir = "../dir_json/2017-04/"
if not os.path.exists(json_dir):
print("json dir not found")
os.makedirs(json_dir)
print("Create dir " + json_dir)
写文件时指定格式¶
参考下面的代码,打开文件时指定utf8,转换成json时指定ensure_ascii=False
import json
json_file = open(json_dir + id + '.json', 'w', encoding='utf8')
json_file.write(json.dumps(data_dict, ensure_ascii=False))
函数 enumerate(iterable, start=0)¶
返回一个enumerate对象。iterable必须是一个句子,迭代器或者支持迭代的对象。
enumerate示例1:
示例2: 参考: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=enumerate#enumerateclass int(x=0)¶
class int(x, base=10)
返回一个Integer对象。对于浮点数,会截取成整数。
>>> print(int('-100'),int('0'),int('3'))
-100 0 3
>>> int(7788)
7788
>>> int(7.98)
7
>>> int('2.33')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
int('2.33')
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.33'
读取binary文件¶
逐个byte读取,注意用b''
来判断是否读到文件尾部
@staticmethod
def convert_bin_to_csv(bin_file_path, csv_file_path):
if not os.path.exists(bin_file_path):
print("Binary file is not exist! " + bin_file_path)
return
with open(bin_file_path, "rb") as bin_f:
cur_byte = bin_f.read(1)
while cur_byte != b'':
# Do stuff with byte.
print(int.from_bytes(cur_byte, byteorder='big', signed=True))
cur_byte = bin_f.read(1)
读取到的byte可以转换为int,参考文档
这里 cur_byte
类似于 b'\x08'
从bin中读取数据并存入CSV文件中¶
先从bin中读取byte,规定好几个字节凑成1个数字。
按每行一个数字的格式写入CSV文件。
@staticmethod
def convert_bin_to_csv(bin_file_path, csv_file_path, byte_count=1, byte_order='big', digit_signed=True):
if not os.path.exists(bin_file_path):
print("Binary file is not exist! " + bin_file_path)
return
with open(csv_file_path, "w") as csv_f:
with open(bin_file_path, "rb") as bin_f:
cur_byte = bin_f.read(byte_count)
while cur_byte != b'':
csv_f.write(str(int.from_bytes(cur_byte, byteorder=byte_order, signed=digit_signed)) + ",\n")
cur_byte = bin_f.read(byte_count)
bin存储的数据格式一定要商量好。
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