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【运营的Python指南】Python 操作Excel

更新日期 2019-11-5
  • 2019-11-5 创建文档

这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel。完成Excel的创建,查询和修改操作。

相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground

开发工具,环境

  • PyCharm - 方便好用的IDE
  • Python3

这里默认你的电脑上已经装有python3.x,环境变量已经配置好。

引入openpyxl

这里使用openpyxl库来操作Excel。类似的库还有xlrd。

penpyxl的基础使用方法请参见Python openpyxl 处理Excel使用指南

pip install openpyxl

数据准备

假定数据来自百度指数,以常见的一些搜索指数为例。给后面的操作准备一些数据,把数据写入Excel中。

创建Workbook对象,获取到当前可用的表格(sheet)。 直接使用append方法把一行数据追加写入。最后调用Workbook的保存方法,存储数据。

def create_excel_demo(file_path):
    """
    创建Excel文件,并写入数据
    :param file_path: 目标文件路径
    :return none
    """
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = '搜索指数概览'

    ws.append(['关键词', '整体日均值', '移动日均值', '整体同比', '整体环比', '移动同比', '移动环比'])
    ws.append(['excel', 27782, 18181, -0.11, -2, 0.21, 0.02])
    ws.append(['python', 24267, 8204, 0.27, 0.06, 0.56, 0.01])
    ws.append(['文案', 2411, 1690, 0.56, 0.33, 0.91, 0.46])
    ws.append(['okr', 1928, 880, 0.38, 0.15, 0.29, 0.09])
    ws.append(['kpi', 4212, 2784, 0.21, -0.19, 0.36, -0.22])
    wb.save(file_path)

创建出来的表格,示例数据如下

关键词 整体日均值 移动日均值 整体同比 整体环比 移动同比 移动环比
excel 27782 18181 -0.11 -2 0.21 0.02
python 24267 8204 0.27 0.06 0.56 0.01
... ... ... ... ... ... ...

读取数据

访问整个表格的数据

访问表格中所有的数据,并打印出来。 首先我们要知道表格中有数据的单元格的范围,使用sheet.max_row与sheet.max_column获取表格的行列数量。

def read_xlsx_basic(file_path):
    """
    读取Excel的数据并打印出来
    """
    wb = load_workbook(file_path)
    st = wb.active
    end_row = st.max_row + 1
    end_column = st.max_column + 1
    print(st.title, '有', end_row, '行', end_column, '列')
    for row in range(1, end_row):
        for col in range(1, end_column):
            print('{:10}'.format(st.cell(row=row, column=col).value), end='')
        print()

值得注意的是,单元格下标是从1开始的。如果使用了不当的下标,报错信息

ValueError: Row or column values must be at least 1

参考: https://stackoverflow.com/questions/34492322/how-to-scan-all-sheet-cells

修改表格

有了Excel表格后,我们可以修改表格的一些格式和数据。

st表示当前表。

调整列的宽度

用 column_dimensions 来获取列。例如column_dimensions['A']获取到的是第A列。 ord方法是将字符转换为ascii码。ord('A')得到65。

这里调整的是A列到G列的宽度。

    for col in range(ord('A'), ord('G') + 1):
        st.column_dimensions[chr(col)].width = 15

设置单元格格式

格式,比如字体大小,对齐模式,粗体斜体等。

字体

首先我们要拿到单元格cell,这里使用st.cell(row=1, column=col)来获取某一个格子。 Cell持有的font是不可修改的。不能使用如cell.font.size = 13这样的操作,会报异常。 copy方法是复制一个对象。这里复制的是font。

    cell = st.cell(row=1, column=col)
    font = copy(cell.font)
    font.size = 13
    font.bold = True
    cell.font = font

对齐

对齐模式。使用alignment属性。

cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")

数据显示

操作Excel时,我们可以设置单元格数据显示的方式,比如常规,数值,货币,百分比等等。 这里使用的是number_format属性。

如果数据(value)是0.02,经过下面的设置后,Excel中显示的是2%。

cell.number_format = '0%'

修改数据

修改单元格的数值(value)。 修改数据首先要拿到那个单元格cell,然后对其value赋值。

st.cell(row=2, column=7).value = 0.42  # 修改数值

修改了单元格的样式和数据后,可以打开表格看看效果。

参考:

  • https://stackoverflow.com/questions/12387212/openpyxl-setting-number-format
  • https://stackoverflow.com/questions/30050716/how-to-put-two-decimals-in-cell-with-type-of-percent

相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground

作者: rustfisher.com | rf.cs@foxmail.com
示例: AndroidTutorial Gitee, Tutorial Github
本文链接: https://www.an.rustfisher.com/python/openpyxl/op-excel-openpyxl-use/
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